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このほど北京で開催された2025世界ロボット大会が大いに注目を集めた。現行の商用ロボットは、展示施設や商業施設における案内業務、工場内での部品仕分け・品質検査といった定型作業に用途が限定されている。専門家の分析によると、人型ロボットの日常生活への普及障壁は、次世代AIモデルと学習データの不足にある。米CNBCが伝えた。
技術突破には、動作捕捉、視覚・触覚・音響データの大規模収集とシミュレーション技術の統合が不可欠であり、これにより現実空間での自律行動を制御する「知覚－行動マッピング」の構築が可能となる。中国ではスタートアップ企業が「データ工場」構想を推進している。作業員がロボット操作や装着型デバイスを通じて収集するマンマシンインタラクションデータをAI訓練に活用する動きが加速している。
生産性向上型人型ロボットの社会実装は未だ初期段階にあるものの、中国企業の技術開発は着実な前進を見せている。
「中国網日本語版（チャイナネット）」2025年8月19日
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