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スマートシティの建設において、AIがより重要な役割を果たしている。それではAI導入によるビルの炭素削減により、カーボンニュートラルとCO2排出量ピークアウトの目標を達成するためにはどうすべきだろうか。
恒華数元が中関村フォーラム2023で展示した、ビルブレーンニューラルネットワークシステム炭素管理プラットフォームは、クリーンエネルギーのフル活用を立脚点とし、コストパフォーマンスの高い技術製品応用を集中的に導入。ビル末端センシングノードと主要エネルギー消費設備センシングノードが、ビルブレーンエッジコンピューティングサーバーにより統一的に調整・管理される。これによりビルのエネルギー消費設備が効率的に稼働し、不要なエネルギー浪費を極力回避できる。
うち、ビルのエネルギー消費量に占める割合が最大なのは電力消費量だ。ビル弱電システムの特徴に合わせ、追加施工を行わず、よりコンパクトで測定が正確な、スムーズに設置できる弱電観測及びAI制御システムが研究開発された。これはビルの電力システムを動的に観測・制御し、無人エリアの電気をスムーズに落とし、不要な電力浪費を回避する。ビル空調システムはビルのエネルギー消費量の40％を占める。恒華数元は大学と設立した産学研拠点により、ビルの低熱源・熱源システム最適化の戦略アルゴリズムを研究開発し、成熟したデータアルゴリズムモデルを形成した。空調システムの省エネ性能を10％超改善した。
「中国網日本語版（チャイナネット）」2023年5月29日
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